Quelles étapes pour le Big Data en entreprise ?

• elles présentent des données mais en fait ne révèlent pas la structure sous-jacente.
• des freins principaux dans l'entreprise est le syndrome de la boite noire
• Le "predictive modeling", comme pour un oignon, est la couche suivante qui peut émerger pendant que la phase de modélisation statique murit et se propage dans l'entreprise.
• La signification la plus courante est la production et l'utilisation de ces modèles pour faire des prévisions dans le temps.
• il est important d'être conscient des écueils les plus souvent rencontrer qui peuvent être des freins, des barrières et même des murs mettant en jeu la pérennité de l'entreprise
• la causalité n'est pas là et le tri à plat laisse souvent de côté d'autres facteurs d'importance
• Seule une approche progressive et transparente peut les ramener dans un état d'esprit favorable.
• Autre bel écueil vécu dans de multiples entreprises ... c'est la pensée que le Big Data est une affaire de spécialistes ...

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